A fake base of customer support tickets
Usage
fake_base_clients(n, local = c("en_US", "fr_FR"), seed = 2811)Examples
fake_base_clients(n = 10)
#> # A tibble: 10 × 14
#> num_client first last job age region id_dpt departement cb_provider
#> * <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 Laney Adams Inve… 85 Rhône… 26 Drôme JCB 16 dig…
#> 2 2 Dr. TalanZ… Auto… 18 NA 93 Seine-Sain… Voyager
#> 3 3 Carlisle Cassin Ward… 83 Lorra… 55 Meuse Voyager
#> 4 4 Jadiel FeestI… Engi… 42 Bourg… 21 NA JCB 16 dig…
#> 5 5 Ophelia Winthe… Purc… 30 Poito… 86 Vienne Diners Clu…
#> 6 6 Sierra Hettin… Tran… NA Lorra… 54 Meurthe-et… JCB 16 dig…
#> 7 7 Sydnee Nitzsc… NA 50 Aquit… 33 Gironde American E…
#> 8 8 Cade Turcot… Prod… 43 Bourg… 58 Nièvre NA
#> 9 9 Leeroy BeattyV Food… 40 NA 64 Pyrénées-A… Discover
#> 10 10 Ammon Dickens Acco… 36 Poito… 17 Charente-M… VISA 16 di…
#> # ℹ 5 more variables: name <chr>, entry_date <dttm>, fidelity_points <dbl>,
#> # priority_encoded <dbl>, priority <fct>
fake_base_clients(n = 10, local = "fr_FR")
#> # A tibble: 10 × 14
#> num_client prenom nom job age region id_dpt departement gestionnaire_cb
#> * <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 Marine L'Ma… Tech… 85 Midi-… 09 NA Diners Club / …
#> 2 2 Roland Pasc… Cons… 82 Bourg… 89 Yonne NA
#> 3 3 Danie… L'Si… Offi… 82 Pays … 72 NA VISA 16 digit
#> 4 4 Mathi… Ruiz… Acou… 33 Île-d… 77 Seine-et-M… American Expre…
#> 5 5 Élise Nava… Tech… 81 Midi-… 12 Aveyron Diners Club / …
#> 6 6 Alice Cout… Cons… 69 Rhône… 26 Drôme JCB 16 digit
#> 7 7 Noémi… Alla… Méde… NA Pays … 72 Sarthe JCB 15 digit
#> 8 8 Benoît Guyon NA 46 Prove… 83 Var JCB 15 digit
#> 9 9 Adèle Pare… Bota… 44 NA 31 Haute-Garo… JCB 16 digit
#> 10 10 Phili… Bért… Arch… 18 Alsace 68 Haut-Rhin VISA 16 digit
#> # ℹ 5 more variables: nom_complet <chr>, entry_date <dttm>,
#> # points_fidelite <dbl>, priorite_encodee <dbl>, priorite <fct>